龙8国际ღ★◈◈。龙8游戏官网网址ღ★◈◈。龙8国际Pt老虎机ღ★◈◈！龙8国际Pt老虎机ღ★◈◈，矿业公司ღ★◈◈！煤炭公司ღ★◈◈！龙八国际娱乐官网appღ★◈◈。从年初“火”到年尾ღ★◈◈，大模型让人们看到了通用人工智能（AGI）的一缕曙光ღ★◈◈。2023年ღ★◈◈，人工智能生成内容（AIGC）作为大模型应用场景之一ღ★◈◈，在短时间里完成了从简单的“Chat”到“Work”再到服务业务场景ღ★◈◈、推动产业变革的“三级跳”ღ★◈◈。

　　人们生产生活的高度数智化ღ★◈◈，驱动着对“AI还能做什么”的探索永无止境ღ★◈◈。进入2024年ღ★◈◈，AIGC将会在哪些场景下“变”出哪些新花样？为此ღ★◈◈，阿里钉钉（Ding Talk）联合国际数据公司（IDC）做了大量调研ღ★◈◈，共同发布了这份《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书ღ★◈◈。

　　IDC预测龙8国际ღ★◈◈，2023年全球企业将在生成式AI解决方案上投资超过160亿美元ღ★◈◈，而到2027年底这一数字将“膨胀”近10倍ღ★◈◈，年复合增长率超过70%ღ★◈◈。诚如中国工程院院士邬贺铨在上述白皮书的序言中所说ღ★◈◈：“我们将看到AI越来越多的创新应用场景和产品形态不断涌现ღ★◈◈。”

　　IDC认为ღ★◈◈，2024年ღ★◈◈，AIGC必然会通过应用创新过程融入到企业业务中ღ★◈◈，并构建出大量的新场景ღ★◈◈；同时ღ★◈◈，AIGC也会借助应用价值链的延伸ღ★◈◈，改变行业运行业态ღ★◈◈，对商业模式和利益格局产生深远影响ღ★◈◈。

　　因此ღ★◈◈，围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业ღ★◈◈，应用层创新将成为2024 AIGC产业发展的确定方向ღ★◈◈。

　　IDC就AIGC应用对诸多行业用户展开调研ღ★◈◈，所有受访企业均表示或多或少都开始了对AIGC相关应用的投入与尝试ღ★◈◈。

　　一方面花蝴蝶2019直播ღ★◈◈，在即将到来的通用人工智能时代ღ★◈◈，智能化应用将出现爆发式增长的态势ღ★◈◈，无处不在的应用开发有助于企业以业务场景为切入点快速满足智能创新需求ღ★◈◈。

　　IDC预测ღ★◈◈，到2024年龙8国际ღ★◈◈，数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过5亿个新应用ღ★◈◈，相当于过去40年间出现的应用数量的总和ღ★◈◈。

　　另一方面ღ★◈◈，随着通用智能化能力的实践推广ღ★◈◈，AIGC会优先在企业端用户中实现场景的落地ღ★◈◈，企业首先考虑的将会是与生产力和办公相关的场景ღ★◈◈。

　　与此相对应地ღ★◈◈，面向消费端用户推出的AIGC应用往往结合着对商业模式的探索和对市场教育的投入ღ★◈◈，这会延长其构建商业闭环的时间周期ღ★◈◈。

　　对于一大批AI技术实践的创新型企业而言ღ★◈◈，找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提ღ★◈◈。从技术角度来看ღ★◈◈，AIGC擅长管理广泛的数据资产和知识沉淀ღ★◈◈，因此在一些先发场景中具备确定性的优势ღ★◈◈。

　　IDC一项针对全球企业的调研结果显示ღ★◈◈，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景花蝴蝶2019直播ღ★◈◈，在搜索ღ★◈◈、地图ღ★◈◈、数字人ღ★◈◈、智能对话ღ★◈◈、推荐以及业务流程优化等场景中表现出巨大的潜力ღ★◈◈。

　　IDC调研结果显示花蝴蝶2019直播ღ★◈◈，当前企业就AIGC项目择选供应商合作时ღ★◈◈，最看重的是项目能否在短期内为企业带来价值ღ★◈◈。在这样的目标指引下ღ★◈◈，越来越多的未来场景被描绘出来ღ★◈◈，大模型应用厂商也在积极开拓行业用户ღ★◈◈，试图快速打造优质客户的行业领先实践ღ★◈◈。

　　从个人视角看ღ★◈◈，AIGC正在工具化ღ★◈◈，而掌握优秀工具的员工将事半功倍ღ★◈◈，未来对不同环节工作效率的固有认知与评价标准也会有较为明显的改变ღ★◈◈。

　　IDC的调研显示ღ★◈◈，企业当前最希望通过AIGC来实现的商业目标包括ღ★◈◈：改善客户体验/服务ღ★◈◈、提高开发人员生产力ღ★◈◈、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等ღ★◈◈。

　　IDC预测ღ★◈◈，到2026年ღ★◈◈，AIGC将承担42%的传统营销琐事ღ★◈◈，如搜索引擎优化ღ★◈◈、内容和网站优化ღ★◈◈、客户数据分析ღ★◈◈、细分ღ★◈◈、潜在客户评分和超个性化等ღ★◈◈。

　　但与此同时ღ★◈◈，IDC调研也表明ღ★◈◈，企业高层普遍担心AIGC带来的运营成本不可预测ღ★◈◈、隐私/合规风险以及客户预期管理等有关的不可控局面ღ★◈◈。此外ღ★◈◈，相关的技术栈ღ★◈◈、工具软件ღ★◈◈、数据集ღ★◈◈、技能方面的缺失都可能限制企业对AIGC的投入热情ღ★◈◈。

　　因此ღ★◈◈，大模型的安全可解释以及产品工具的易用性都非常重要ღ★◈◈，是坚定企业信心ღ★◈◈、加快场景落地的关键ღ★◈◈。IDC认为ღ★◈◈，企业可基于AI PaaSღ★◈◈，快速ღ★◈◈、低门槛地搭建起专属的智能化应用ღ★◈◈。

　　例如ღ★◈◈，阿里钉钉2023年推出了面向生态伙伴和企业的智能化底座AI PaaSღ★◈◈，下接大模型能力ღ★◈◈，上接用户真实需求ღ★◈◈，能让大模型的能力进入工作场景并稳定输出ღ★◈◈。

　　因此ღ★◈◈，企业客户会产生越来越多的专属ღ★◈◈、自建模型需求ღ★◈◈，特别是一些中大型企业ღ★◈◈，通过对大模型的领域化适配ღ★◈◈，有望获得更加理想的综合收益ღ★◈◈。

　　IDC的调研显示ღ★◈◈：目前有60%的企业使用大模型的公开版本ღ★◈◈，但2年后会迅速降至17%ღ★◈◈，而更多的企业会将AI应用建立在私有ღ★◈◈、专属模型基础上ღ★◈◈；同时ღ★◈◈，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用ღ★◈◈。

　　由此可见ღ★◈◈，行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标ღ★◈◈，企业也要持续建设自己人才队伍ღ★◈◈，修炼AIGC应用的“内功”ღ★◈◈。

　　基于特定任务和特定领域知识训练的专属或垂类模型ღ★◈◈，对于未来的企业端客户来说是必不可少的龙8国际ღ★◈◈。而在打造专属AI能力的过程中ღ★◈◈，中大型企业基于良好的资金基础和数据沉淀ღ★◈◈，有望率先构建起专属大模型服务ღ★◈◈，赋能行业生态和行业客户使用ღ★◈◈。

　　从另一个角度来看ღ★◈◈，垂直领域的数据ღ★◈◈、面向场景的模型优化以及高效低成本的工程化解决方案是企业利用AI建立竞争优势的关键ღ★◈◈。

　　IDC预计ღ★◈◈，到2025年ღ★◈◈，采用生成式AI驱动的数据智能和集成软件将产生新的自动化数据平台ღ★◈◈，使数据工程师的生产力至少提高25%ღ★◈◈。

　　从GPT-4V的惊艳亮相ღ★◈◈，到AI视频生成工具Pika 1.0的火爆出圈ღ★◈◈，再到谷歌 Gemini的“全能AI”ღ★◈◈，多模态AI都是其中的关键词ღ★◈◈。

　　这源于多模态大模型与生俱来的“魔力”ღ★◈◈。业界认为ღ★◈◈，多模态大模型更有利于提升智能化应用中的信息丰富度ღ★◈◈，其学习能力更强ღ★◈◈，分析和处理问题的视角更加全面ღ★◈◈。

　　在一些典型AI应用中ღ★◈◈，多模态大模型显现出极强的可交互性龙8国际ღ★◈◈，能帮助开发者与用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息ღ★◈◈。而通过对多维度信息的细微捕捉ღ★◈◈，多模态AI的强化推理能力得到加强ღ★◈◈，能提升应用场景中的全面性和可靠性ღ★◈◈。

　　作为研究开发的热点ღ★◈◈，多模态信息识别与理解技术ღ★◈◈、群体智能技术等被寄予厚望ღ★◈◈，认为有望加速AI从感知到认知的转化ღ★◈◈。同时ღ★◈◈，多模态领域的成果还有助于协同解决其他单项技术领域所面临的瓶颈ღ★◈◈，例如视觉领域的盲区ღ★◈◈、遮挡问题等ღ★◈◈。

　　从赋能应用的视角出发ღ★◈◈，多模态大模型能更充分地利用海量ღ★◈◈、异构的数据资源ღ★◈◈，提升应用的效率和能力上限ღ★◈◈。

　　总之ღ★◈◈，多模态大模型可以帮助用户构建出一个更加丰富ღ★◈◈、友好的界面ღ★◈◈，应用与人的交互过程无限趋近于人类自身的习惯ღ★◈◈。

　　此外ღ★◈◈，多模态大模型如果与VR/ARღ★◈◈、元宇宙等技术体系进一步融合ღ★◈◈，还可以建立更深层ღ★◈◈、更多维ღ★◈◈、更丰满的全新体验ღ★◈◈。

　　AI Agent通常被视为一种融合感知ღ★◈◈、分析ღ★◈◈、决策和执行能力的智能体ღ★◈◈，它可以具备相当的主动性ღ★◈◈，成为人类的理想智能助手ღ★◈◈。

　　例如ღ★◈◈，AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息ღ★◈◈，了解和记忆个体的兴趣ღ★◈◈、偏好ღ★◈◈、日常习惯ღ★◈◈，识别个体的意图ღ★◈◈，主动提出建议ღ★◈◈，并协调多个应用程序去完成任务ღ★◈◈。

　　在满足企业智能化需求的过程中ღ★◈◈，AI Agent作为一种理想的产品化落地形态ღ★◈◈，正在承接日益复杂的提质增效需求ღ★◈◈，并强化内外部协同效能ღ★◈◈，释放组织核心生产力ღ★◈◈，对抗组织熵增带来的挑战ღ★◈◈。

　　例如ღ★◈◈，钉钉与“一号直聘”合作实现了HR领域的数字员工应用ღ★◈◈，融合AIGC技术自动化完成招聘ღ★◈◈、人才管理流程中的一系列任务ღ★◈◈。在这一案例中花蝴蝶2019直播ღ★◈◈，AI Agent正在帮助企业构建以“人机协同”为核心的智能化运营新常态ღ★◈◈。

　　IDC调研显示ღ★◈◈：所有受访企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向ღ★◈◈，同时ღ★◈◈，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点ღ★◈◈，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划ღ★◈◈。

　　另外ღ★◈◈，IDC认为ღ★◈◈，在以AI Agent为代表的AIGC应用加持下ღ★◈◈，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织ღ★◈◈。在一些领域里ღ★◈◈，一个人加上足够的AI工具ღ★◈◈，就可以成为一家专业化的公司ღ★◈◈。

　　人与AI将产生高效的分工与协作——AI汇集和处理海量需求信息ღ★◈◈，人只需要在一些关键的节点做出决策和处置动作ღ★◈◈，即可完成企业价值创造的全过程ღ★◈◈。

　　基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互ღ★◈◈，形成对话式交互模式（LUI）+图形用户界面（GUI）的混合形态ღ★◈◈；同时ღ★◈◈，“No APP”的理念也将重塑下一代应用ღ★◈◈，通过对话即可直接调取ღ★◈◈、使用各种工具ღ★◈◈，让更多的非软件专业人员也能获取到强大的系统服务ღ★◈◈。

　　由此ღ★◈◈，超级入口将成为新一代应用软件的典型前端形态ღ★◈◈。IDC调研显示ღ★◈◈，绝大多数软件企业都认可超级入口将成为未来的主流应用形态ღ★◈◈。

　　IDC认为ღ★◈◈，AIGC重塑应用形态的过程将重点体现在两个方面ღ★◈◈：一是对即有软件进行智能化改造与升级ღ★◈◈，以API的形式增加重要环节的可交互性和认知能力ღ★◈◈；二是对软件的应用架构和模式进行全新重构花蝴蝶2019直播ღ★◈◈。同时ღ★◈◈，“No APP”的理念将会体现在大量的未来应用中ღ★◈◈。

　　从应用软件侧来看ღ★◈◈，基于严格的功能菜单选项的方式将逐渐淡出ღ★◈◈，应用功能将被碎片化的融入到超级应用中ღ★◈◈，实现原子功能的灵活调取和组合ღ★◈◈。

　　IDC同时指出ღ★◈◈，AIGC带来的应用形态变革ღ★◈◈，也有利于激发当前的软件产业活力ღ★◈◈，促进软件生态繁荣ღ★◈◈，推动应用与垂类业务实现更深的融合ღ★◈◈。

　　身在畜禽行业的四川铁骑力士实业有限公司ღ★◈◈，面对来自外部客户的知识咨询需要和企业内的培训需求龙8国际ღ★◈◈，选择与钉钉合作共创花蝴蝶2019直播ღ★◈◈，实现了利用智能化技术高效能地应对ღ★◈◈。

　　在此类问答类场景里ღ★◈◈，用文档的数据“喂”模型时ღ★◈◈，窗口界面对文档的大小有限制ღ★◈◈，需要采取切片的方式ღ★◈◈，让模型能一段一段去做阅读理解ღ★◈◈。

　　在此案例中ღ★◈◈，原子化的AI能力以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中ღ★◈◈，以“无感智能”的形态ღ★◈◈，成为企业运营过程中必不可少的组成部分ღ★◈◈。

　　IDC调研结果显示ღ★◈◈：AI与应用融合逐步分散且深入的融合ღ★◈◈，体现在企业运营与业务流程的各个方面ღ★◈◈。

　　IDC认为ღ★◈◈，AI与业务的融合进程将在未来几年达到前所未有的高度ღ★◈◈。AIGC给业务流程带来的智能革新ღ★◈◈，一方面打开了新的需求空间ღ★◈◈，产生了规模化的流程重组效应ღ★◈◈，同时也可能让传统行业多年来一成不变的业务规则转变为持续迭代的态势ღ★◈◈。

　　IDC预测ღ★◈◈，到2028年ღ★◈◈，由于效率提升ღ★◈◈，中国的开发人员投入到创新工作的时间将大幅提升ღ★◈◈，由原来仅占开发时间的20%提高到50%ღ★◈◈。

　　在向行业纵深的进程中ღ★◈◈，AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工ღ★◈◈，而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案ღ★◈◈，即从方案设计初始就开始思考AI的融入ღ★◈◈，贯穿于业务应用的全生命周期中ღ★◈◈。

　　IDC预测ღ★◈◈，到2025年ღ★◈◈，70%的企业将与云供应商就生成式人工智能平台ღ★◈◈、开发人员工具和基础设施建立战略联系ღ★◈◈。可见ღ★◈◈，在迈向AI原生的过程中ღ★◈◈，企业正积极做着准备ღ★◈◈。

　　同时ღ★◈◈，AIGC也会进一步改变软件开发设计的模式和方法ღ★◈◈，使开发周期缩短至以天为单位ღ★◈◈，提高技术创新的效率ღ★◈◈。大模型赋能的低代码/无代码平台也简化了应用开发流程ღ★◈◈，基于大模型的工具可自动化地提升应用质量ღ★◈◈。

　　当前ღ★◈◈，AIGC的收费模式仅是AIGC货币化趋势的初始体现ღ★◈◈。随着AIGC向更行各业的渗透ღ★◈◈，更多的企业希望从AIGC所创造的潜在增量收益中进行利益分成ღ★◈◈。

　　因此ღ★◈◈，在巨大的潜在商业前景下ღ★◈◈，AIGC将驱动全社会产生新商业模式的涌现ღ★◈◈。IDC预测ღ★◈◈，到2024年ღ★◈◈，33%的全球2000强企业将利用创新商业模式ღ★◈◈，使生成式AI的货币化潜力翻番ღ★◈◈。

　　从未来的发展趋势看ღ★◈◈，全栈式AI PaaSღ★◈◈、SaaS化服务会进一步成为主流ღ★◈◈，AI产业链将持续发展成熟ღ★◈◈，包括数据采集ღ★◈◈、数据标注ღ★◈◈、定制化模型开发ღ★◈◈、场景共创等在内的AI产业链将产生很多新的岗位需求ღ★◈◈。

　　IDC预测ღ★◈◈，到2026年ღ★◈◈，2/3云应用将使用AIღ★◈◈，致使高达八成的企业难以找到熟练的AI专业人员ღ★◈◈。与之相匹配的ღ★◈◈，掌握AI技能的人才未来将更有竞争力ღ★◈◈。

　　围绕大模型的应用也将推出包括付费会员ღ★◈◈、交易佣金等在内的新的消费形态ღ★◈◈，促进数字经济产业的加速繁荣ღ★◈◈。而在AI商业繁荣的大趋势下ღ★◈◈，技术ღ★◈◈、产品和商业的良性竞争将使AI变得更加普惠ღ★◈◈，企业用户的智能化发展路径会更加清晰ღ★◈◈。

　　在这些过程中ღ★◈◈，类似应用开发商店的商业化平台会成为个体开发者的乐土ღ★◈◈，个人创作成果可以被快速推向市场ღ★◈◈，运营者和开发者都能从中获得资金回报ღ★◈◈，大模型生态系统的活力将被进一步激活ღ★◈◈。

　　IDC认为ღ★◈◈，AIGC技术能帮助应用开发者持续积累优势资源ღ★◈◈，推动创新型企业实现AIGC的商业变现ღ★◈◈。

　　商业模式的创新也将给AIGC应用带来快速推广的契机ღ★◈◈，巨大的商业前景和快速迭代的技术能不断摊薄AIGC的边际成本ღ★◈◈，形成良性市场竞争格局ღ★◈◈，最终使广大的中小企业和百姓受益ღ★◈◈。

　　AIGC作为一种新兴的技术ღ★◈◈，仍带有较强的双面性ღ★◈◈，其在推动AI新浪潮发展的同时ღ★◈◈，也存在许多可预料和不可预料的风险ღ★◈◈，诸如隐私保护ღ★◈◈、结果失控ღ★◈◈、数据泄露等ღ★◈◈，都是当前企业决策者最为担忧的问题ღ★◈◈。

　　IDC提醒ღ★◈◈，各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性ღ★◈◈，保证其更安全地服务于人类的目标ღ★◈◈。

　　2023年7月13日ღ★◈◈，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》ღ★◈◈，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用ღ★◈◈，维护国家安全和社会公共利益ღ★◈◈，保护公民ღ★◈◈、法人和其他组织的合法权益ღ★◈◈。北京ღ★◈◈、上海等地也相继发布了相关规范和条例ღ★◈◈。

　　目前ღ★◈◈，关于AI的合规主要覆盖数据ღ★◈◈、AI产品ღ★◈◈、个人服务和行业应用ღ★◈◈。IDC指出ღ★◈◈，在法律法规的框架下ღ★◈◈，所有大模型和AI生态厂商都必须认真对待新一代人工智能产业中的合法合规问题ღ★◈◈，特别是通过算法模型的优化ღ★◈◈，增强人工智能的可解释性ღ★◈◈。

　　IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视ღ★◈◈：73%的企业表示会为评估和跟踪开源生成式AI代码花蝴蝶2019直播ღ★◈◈、数据和预训练模型的使用情况ღ★◈◈，会制定全公司范围适用的标准规范ღ★◈◈。67%的企业会考虑创建内部生成式AI卓越中心ღ★◈◈，以加快采用并确立全公司范围的标准ღ★◈◈。

　　当前ღ★◈◈，各国政府已经开始出台法律法规ღ★◈◈，对相关的开发ღ★◈◈、应用和服务过程进行有效规范和约束ღ★◈◈，同时ღ★◈◈，IDC也表示ღ★◈◈，各国也应本着开放包容的态度ღ★◈◈，积极鼓励在AI领域进行持续的科技创新ღ★◈◈。

　　一鸣惊人ღ★◈◈，席卷八荒ღ★◈◈。2023年ღ★◈◈，以ChatGPT为代表的AIGC在全球掀起新一轮的AI狂潮ღ★◈◈，至今热度不减ღ★◈◈。

　　一年多来ღ★◈◈，AIGC赛道群雄并起ღ★◈◈，全球各大科技巨头在大模型领域竞争陷入白热化ღ★◈◈。面对“百模大战”ღ★◈◈，人们不禁要问ღ★◈◈，生成式AI的未来在哪？

　　几乎每一项新技术的诞生龙8国际ღ★◈◈，人们常常容易高估它的短期效益ღ★◈◈，却忽略它的长期价值ღ★◈◈。而技术的价值ღ★◈◈，只有在被实际应用中才能彰显ღ★◈◈。“百模大战”的硝烟之外ღ★◈◈，我们欣喜地看到ღ★◈◈，国内外正在涌现出许多极具潜力的AI原生应用ღ★◈◈，且它们的想象空间并不比大模型或者GPT本身小ღ★◈◈。

　　而作为使用者ღ★◈◈，人们也体验到了AIGC从最初的文字问答到AI Agent使用工具执行复杂任务ღ★◈◈、再到视频内容生成等多模态能力ღ★◈◈，这使人真切地感受到ღ★◈◈，这项新技术能够也正在为我们的工作和生活提质增效ღ★◈◈。

　　越来越多的企业ღ★◈◈、机构也认识到ღ★◈◈，选择合理的大模型部署方式ღ★◈◈、合理选择介入训练和优化的深度也非常关键ღ★◈◈。市场上也逐渐呈现出从“百家争鸣”向开发出千百个“AI原生应用”变化的趋势ღ★◈◈。

　　当“卷”大模型不如“卷”应用ღ★◈◈、“应用为王”成为主流共识ღ★◈◈，这何尝不是大模型ღ★◈◈、AIGC作为一项新技术的“进化”？